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👉 TL;DR : Mistral, la pépite française fondée en 2023, conserve sa position d’acteur clé de l’IA générative en open source en dévoilant le 7 mai 2025 Mistral Medium 3 et un Chat Entreprise. En moins de deux ans, elle a lancé plusieurs modèles puissants (dont le Mistral 7B et Mixtral), levé des centaines de millions d’euros, et séduit des géants de la tech (Microsoft, Cisco, Amazon…). Son approche ? Des modèles performants, ouverts, multi-experts, et entraînés avec efficacité. L’Europe tient enfin sa licorne IA – et elle galope vite.
Mistral continue de tracer sa propre route dans le paysage de l’intelligence artificielle générative. En effet, après avoir bousculé le marché avec ses modèles open source puissants, la startup française revient sur le devant de la scène avec deux annonces majeures : le lancement de Mistral Medium v3, un modèle propriétaire plus performant, et d’un chat IA pour les entreprises, accessible depuis leur site web. Ces innovations confirment ainsi l’ambition de la startup française : proposer une alternative européenne crédible aux géants américains, avec des outils puissants, simples à utiliser et pensés pour des usages professionnels concrets. LabSense vous présente ces nouveautés dans ce nouvel article.
Medium 3 : un modèle Mistral haut de gamme à prix mini
Mistral, une alternative crédible aux géants américains et chinois
Annoncé le 7 mai 2025, Medium 3 marque une avancée majeure dans le portefeuille de modèles de Mistral AI. Classé comme un modèle de milieu de gamme, il affiche pourtant des performances qui rivalisent, voire surpassent, des modèles de référence comme Claude Sonnet 3.7, Command A de Cohere ou Llama 4 Maverick.
Performances techniques de haut vol
Medium 3 atteint 90 % des performances de Claude Sonnet 3.7, selon les benchmarks internes. Il excelle particulièrement dans les tâches de codage, de science des données (STEM) et de compréhension multimodale. Conçu pour un usage professionnel, il prend en charge des déploiements hybrides ou sur site (cloud privé ou public) à partir de quatre GPU NVIDIA H100. L’API est aussi disponible sur La Plateforme de Mistral et Amazon SageMaker, bientôt sur WatsonX (IBM), NIM (NVIDIA), Azure AI Foundry et Google Cloud Vertex AI.
Contrairement aux approches basées sur des modèles géants à plusieurs centaines de milliards de paramètres, Mistral mise sur l’efficacité algorithmique et l’architecture MoE (Mixture of Experts). En décembre 2023, Mixtral, un modèle MoE de 12,9B de paramètres actifs (sur un total de 45B), avait par ailleurs déjà enfoncé le clou : plus rapide, plus efficient, tout en affichant des performances de haut niveau.
Un prix défiant toute concurrence
Mistral AI affiche également une politique tarifaire agressive :
- 0,40 $/million de jetons en entrée
- 2 $/million de jetons en sortie
À titre de comparaison, Claude Sonnet 3.7 est facturé 3 $ (entrée) et 15 $ (sortie). Cette accessibilité économique ouvre la voie à une utilisation à grande échelle, notamment pour les contenus massifs (SEO, analyses, rapports…). Cette approche permet de faire tourner les modèles sur des infrastructures raisonnables, avec un excellent rapport puissance / coût / consommation – un atout clé pour les entreprises souhaitant internaliser l’IA.
Le Chat Enterprise : l’assistant IA professionnel à la française
Bien plus qu’un assistant de chez Mistral : un générateur d’agents IA
Reposant sur Medium 3, Le Chat Enterprise est désormais officiellement lancé après plusieurs mois de test. Ce chatbot conversationnel va bien au-delà d’un assistant classique :
- Connexion aux outils tiers : Gmail, Google Drive, SharePoint, OneDrive
- Création d’agents IA personnalisés sans codage (approche no-code)
- Automatisation de tâches métier (rapports, résumés, alertes, Q&A internes…)
« Que votre équipe analyse des données, écrive du code ou crée du contenu, elle peut accéder à une expertise multi-domaine grâce à des interfaces intuitives conçues pour les utilisateurs techniques et non techniques. » – Mistral AI
Le Chat Enterprise, une réponse aux besoins métiers
Déjà disponible sur la Google Cloud Marketplace, et bientôt sur Azure AI Foundry et AWS Bedrock, Le Chat Enterprise veut s’imposer comme l’alternative européenne à Microsoft Copilot, Gemini for Workspace ou ChatGPT Enterprise.
Mistral ne cible pas le grand public, mais entend bien devenir la référence B2B de l’IA agentique : automatisation, intégration métier, gouvernance des données… Tout y est pensé pour les collaborateurs, DSI et directions innovation.
Une ambition européenne assumée de Mistral
Mistral : une licorne française au rayonnement mondial
À contre-courant d’OpenAI ou Anthropic, qui ferment de plus en plus leurs modèles, Mistral adopte une posture radicalement différente : tout ouvrir. Ou presque. Modèles, poids, architecture… l’entreprise joue la carte de la transparence pour stimuler l’innovation collective, encourager les usages éthiques, et éviter la dépendance aux solutions propriétaires. Fondée en 2023 par des anciens de Google DeepMind et Meta, elle est valorisée à plus de 6 milliards de dollars. Sa stratégie repose sur trois piliers forts :
- Ouverture de ses modèles (open weights)
- Maîtrise des coûts d’inférence
- Partenariats technologiques solides (IBM, AWS, Google)
Avec une demande croissante en Europe et en Asie, Mistral capitalise sur une volonté des entreprises de diversifier leurs fournisseurs.
Sécurité et souveraineté des données garanties
Dans un contexte où la souveraineté numérique devient stratégique, Mistral propose un hébergement flexible :
- Déploiement sur cloud privé ou public
- Respect des normes RGPD et AI Act
- Bientôt compatible avec la norme MCP d’Anthropic pour une meilleure intégration aux SI existants
Ce positionnement rassure particulièrement les secteurs sensibles comme la finance, la santé ou l’énergie, déjà séduits par cette solution made in France. Ce positionnement résolument open source n’est pas qu’un argument marketing. Il répond à un besoin stratégique pour les entreprises, administrations et développeurs européens : avoir accès à des modèles puissants, auditables, et hébergeables en local si nécessaire. En somme, de l’IA souveraine, mais sans compromis sur la performance.
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🔍 Enjeux et perspectives : l’IA agentique en pleine effervescence
En 2025, 60 % des entreprises européennes envisagent d’adopter des assistants IA, mais seulement 35 % sont passées à l’action (source : IDC). Pourquoi ? Les freins classiques : sécurité, coûts, intégration. Mistral propose une solution qui lève ces verrous :
- Un pari clair sur l’open source, dans un contexte où la fermeture des modèles américains suscite des tensions.
- Des performances exceptionnelles avec des tailles de modèles optimisées, grâce à l’architecture MoE.
- Une orientation européenne, avec des modèles multilingues, entraînés sur des corpus diversifiés, adaptés aux spécificités régionales.
- Un positionnement business pragmatique : les modèles sont gratuits, mais l’entreprise propose des services premium (fine-tuning, déploiement privé, support, API…).
Cette approche devrait séduire les entreprises en quête de transformation numérique. Le tout en assurant un retour sur investissement mesurable grâce à des usages concrets : génération de contenu, analyse métier, support client, etc.
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Une IA pensée pour les pros… par des pros
Avec Medium 3 et Le Chat Enterprise, Mistral AI confirme son statut de pépite technologique européenne. Performances, coût, souveraineté et simplicité de déploiement forment un cocktail gagnant pour les entreprises désireuses d’exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle. En 2025, l’IA générative ne se résume plus à GPT ou Gemini. Mistral incarne une troisième voie : celle d’une IA puissante, modulaire, et open source, au service de l’autonomie numérique européenne. Son succès rapide prouve qu’une alternative sérieuse aux géants américains est possible – à condition d’allier vision, excellence technique, et agilité produit. Et dans cette course à l’IA, Mistral n’a pas dit son dernier mot.
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