Comment l’intelligence artificielle peut-elle assister le monde des médias ?

L’IA suscite autant de curiosité que de peur chez le grand public. Pourtant, le monde des médias s’en est emparé et les salles de rédaction se félicitent de l’aide précieuse qu’elle leur apporte. Tour d’horizon de ses nombreux « coups de pouce » …

Faciliter les recherches documentaires

Les algorithmes qui régissent à présent de nombreux volets de notre quotidien permettent également d’épauler les journalistes dans leurs recherches documentaires grâce à des solutions d’indexation et de classifications heuristiques. Les techniques de « machine learning » et d’extraction de contenu permettent un accès plus rapide et plus pertinent aux sources et aux archives, déchargeant ainsi les secrétaires de rédaction et les journalistes des taches les plus ardues et les plus répétitives.

Générer du contenu de manière automatique

Le journalisme automatisé (ou « augmenté ») permet la rédaction automatique de textes. En travaillant à partir de mots ou phrases clés, en repérant les tendances émergentes et les sujets les plus influents, en agrégeant des données disparates, de puissants moteurs de rédaction génèrent du contenu automatisé. Objectif : réduire de façon substantielle la charge de travail des journalistes, les libérer de la rédaction de textes à faible valeur ajoutée tout en améliorant la qualité des contenus.

Analyser et traiter des données chiffrées

C’est une autre tâche réputée ingrate, prise en charge par l’IA et ses solutions de traitement des « big data » : recenser, analyser et exploiter des masses de données gigantesques (comme, par exemple, les 26 000 gigas des Panama Papers). Le traitement de ces données massives permet à l’IA de générer en des temps records, des actualités simples, des résumés d’évènements sportifs, des résultats d’élections ou même des bulletins météo. LabSense fournit ainsi – de manière automatisée – la météo locale d’une cinquantaine de villes pour le compte d’un grand média. Cette production quotidienne sous forme d’un texte descriptif + un visuel représente une masse de traitements fastidieux qu’assurent avec constance les robots rédacteurs.

Génération automatique de la météo pour la ville de Paris

Génération automatique de la météo pour la ville de Paris

Traquer les Fake News

Ayant vocation à manipuler plutôt qu’informer, les fake news font parler d’elles depuis 2016, et continuent à prospérer dans les médias, bien que le public soit constamment alerté sur le sujet. Les supports (sérieux) qui leur ont déclaré la guerre ont trouvé dans l’Intelligence Artificielle un allié précieux. Elle permet en effet de détecter des modèles de mots laissant supposer que la nouvelle a été fabriquée de toutes pièces. C’est ensuite à l’Homme de vérifier… Et de statuer !

Effectuer un travail approfondi de vérifications

La première vague d’informatisation dans les années 90 avait considérablement facilité, grâce à internet, le travail de vérification des faits, des citations, des sources ou des images. Aujourd’hui, l’IA permet des gains de temps considérables, tout en garantissant une fiabilité des sources grâce aux recherches automatisées dans d’immenses bases documentaires.

Assurer une veille des réseaux sociaux… Et les alimenter.

Se lever aux aurores pour se rendre sur les lieux d’un scoop a toujours stimulé les journalistes dignes de ce nom ! En revanche, passer des nuits à assurer la veille des réseaux sociaux pour traquer LE fait digne d’être relayé est nettement moins excitant… Tache dont s’acquittent les robots journalistes. Ces mêmes robots, non contents de surveiller ce qui se dit sur les réseaux sociaux, sont aussi en mesure de les alimenter, en respectant scrupuleusement les règles de publication qui sont propres à chacun d’eux : nombre de caractères, hashtag, lien court etc.

Pour conclure, soulignons que l’IA n’a pas vocation à se substituer aux « gens de presse », mais est à même de leur faciliter la tâche à bien des égards !
Soucieux du respect de toutes les déontologies professionnelles, LabSense met à la disposition des médias, ses solutions de TAL (traitement automatisé de langage) et de GAT (génération automatisée de textes). N’hésitez pas à nous interroger sur le sujet !

Posted on 1 avril 2019 in Lab-Sense

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