L’essentiel de l’article ci-dessous
Tout savoir sur l’UCP en quelques lignes
👉 TL;DR : Le 11 janvier 2026, Google a lancé l’Universal Commerce Protocol (UCP), un standard ouvert co-développé avec Shopify et Walmart pour unifier le commerce piloté par l’IA. Ce protocole permet désormais un checkout natif directement dans Google Search et Gemini, tout en introduisant des outils comme « Business Agent » et « Direct Offers ». Pour les retailers, cette transition impose de passer du SEO classique à l’AEO (Answer Engine Optimization), où la structuration précise de la donnée produit est la seule clé pour rester visible et « achetable » par les agents IA.
Le e-commerce vit un tournant majeur. Le 11 janvier 2026, lors de la conférence de la National Retail Federation (NRF), Google a présenté l’Universal Commerce Protocol (UCP). Ce standard ouvert ne se limite pas à une innovation de plus. Au contraire, il vise à devenir le langage commun du commerce agentique, une nouvelle ère où l’IA ne suggère plus seulement, mais agit et achète pour le consommateur.
Chez LabSense, l’arrivée de l’UCP confirme notre conviction : demain, le retail appartiendra aux marques capables de rendre leurs données produits compréhensibles par les agents IA. Alors pour tout savoir sur cette nouvelle révolution en cours, découvrez notre article complet ci-dessous !
Qu’est-ce que l’Universal Commerce Protocol (UCP) ?
L’UCP est un protocole d’infrastructure conçu pour unifier l’ensemble du parcours d’achat. Jusqu’ici, chaque agent IA (Gemini, ChatGPT, etc.) nécessitait une intégration spécifique avec chaque plateforme e-commerce. Désormais, l’UCP change la donne. Il établit un langage commun qui permettrait aux agents IA, aux marchands et aux systèmes de paiement de dialoguer simplement et efficacement.
Un protocole e-commerce pour connecter IA, marchands et paiements
Google a insisté sur l’ouverture du protocole. Il l’a co-développé avec des acteurs majeurs comme Shopify, Walmart, Target, Etsy ou Wayfair. En parallèle, plus de 20 partenaires stratégiques, dont Mastercard, Visa, Stripe et Adyen, soutiennent déjà l’initiative.
Sur le plan technique, l’UCP s’intègre aux standards existants :
- Agent2Agent (A2A) pour la communication entre IA,
- Agent Payments Protocol (AP2) pour sécuriser les paiements automatisés,
- Model Context Protocol (MCP) pour maintenir le contexte conversationnel.
Ainsi, Google consoliderait les bases d’un écosystème réellement interopérable.
Un marché ultra-concurrentiel
Google avance vite, mais il n’est pas seul. Avant lui, en septembre 2025, OpenAI a lancé son Agentic Commerce Protocol, tandis qu’Amazon (Rufus), Walmart et Microsoft (Copilot Checkout) accélèrent aussi. Toutefois, Google dispose d’un avantage décisif : son écosystème. En un an, Vertex AI a traité 90 trillions de tokens, soit un volume multiplié par 11. Cette échelle offre une précision de recommandation inégalée.
L’expérience utilisateur : acheter sans quitter l’interface IA
Première application concrète : l’intégration d’un checkout natif dans le mode IA de Google Search et dans l’application Gemini.
Le « One-Tap » version IA
Prenons un exemple simple. Vous cherchez une valise précise sur Gemini. Désormais, l’IA ne se contente plus de proposer un lien. Elle vous permet en effet d’acheter directement dans la conversation. Grâce aux données déjà stockées dans Google Wallet (Google Pay), le paiement devient ainsi presque invisible. De plus, Google prévoit bientôt la prise en charge de PayPal.
Une hyperpersonnalisation concrète : les cas de Carrefour et Walmart+
L’UCP permet une personnalisation inédite grâce à la reconnaissance des programmes de fidélité :
- Walmart+ & Sam’s Club : aux États-Unis, les membres peuvent lier leurs comptes à l’écosystème Google. L’IA reconnaît l’utilisateur, applique ses réductions membres et utilise son historique d’achat pour affiner les recommandations.
- Carrefour : en France, le groupe s’impose comme partenaire de lancement. Comme l’explique Emmanuel Grenier (Directeur Digital de Carrefour), l’enseigne intègre nativement ses offres dans Gemini. L’utilisateur pourra demander « où trouver ce produit » et l’IA proposera directement l’offre Carrefour avec un bouton de paiement instantané.
Quels sont les nouveaux outils stratégiques pour les e-commerçants ?
Google ne se contente pas de faciliter l’achat côté client ; il offre aux marchands de nouveaux leviers de croissance via le Merchant Center.
Créez un vendeur virtuel piloté par l’IA avec Business Agent
Lancé officiellement le 12 janvier 2026, Business Agent permet aux marques (comme Lowe’s ou Reebok) d’intégrer leur propre agent conversationnel directement dans les résultats de recherche Google. Ce n’est pas un simple chatbot : c’est un assistant qui parle avec la « voix » de la marque, capable de répondre à des questions techniques et de guider l’utilisateur jusqu’au paiement.
Avec Direct Offers, la publicité Google basée sur l’intention d’achat
A l’aide de son outil Direct Offers, Google Ads teste un nouveau format. Il affiche des promotions exclusives exactement au moment où l’utilisateur montre une intention d’achat forte dans l’AI Mode. L’IA décide en temps réel si l’offre peut accélérer la décision et conclure la vente.
UCP et e-commerce : quels impacts stratégiques pour les marques ?
Vous l’aurez compris, l’UCP déplacerait alors le champ de bataille de la visibilité. En outre, si la transaction est simplifiée, la relation marque-client changera également de nature.
Vers la fin du clic et des sites e-commerce traditionnels ?
C’est le point qui intriguerait de nombreux experts. Si, à l’avenir, l’achat se réalisait uniquement sur Google, la visite sur le site marchand pourrait donc disparaître. Si le commerçant reste le « seller of record » (vendeur officiel gérant le stock et l’envoi), il perdra ainsi le contrôle de l’expérience de navigation sur son propre site. On peut donc se demander quel serait l’avenir des sites marchands classique et à quelle vitesse cette transition pourrait s’opérer.
La donnée structurée comme nouveau moteur de recherche
L’arrivée de l’UCP marque le passage définitif du SEO classique vers l’AEO (Answer Engine Optimization). Dans ce nouveau paradigme, il ne s’agit plus seulement de « bien se positionner » dans une liste de liens, mais d’être la réponse choisie et exécutée par l’agent IA.
Pour nourrir ce fameux Shopping Graph de Google (qui compte désormais 50 milliards de fiches produits actualisées en temps réel), les marques doivent fournir des données d’une précision chirurgicale. L’IA de Google ne « lit » pas votre site web comme un humain ; elle consomme des attributs structurés.
Google introduit d’ailleurs des dizaines de nouveaux attributs dans Merchant Center pour favoriser cette découverte conversationnelle :
- Réponses aux FAQ produits directement intégrées.
- Compatibilité et accessoires (ex: « ce tapis est-il adapté aux pièces à fort passage ? »).
- Produits de substitution et bundles.
Pour les commerçants, l’enjeu de l’AEO est simple : si votre donnée n’est pas structurée selon le protocole UCP, votre produit n’existe tout simplement pas pour l’agent qui conseille l’utilisateur !
La Brand Equity face aux algorithmes
Dans un monde de commerce agentique, l’IA arbitrerait selon des critères quantifiables : prix, stock, délais de livraison… Comme le soulignent certains observateurs, le storytelling émotionnel d’une marque risque d’être « invisible » pour une machine si ses atouts (engagement RSE, qualité des matériaux) ne sont pas correctement encodés dans le protocole.
« Le succès ne dépendra plus seulement de vos mots-clés, mais de la richesse et de la structure de votre Shopping Graph, qui compte déjà plus de 50 milliards de fiches produits actualisées en temps réel. » — Sundar Pichai, CEO de Google.
La donnée produit, l’arme clé du commerce IA
L’Universal Commerce Protocol marquerait donc une rupture fondamentale. Nous quitterions en effet l’ère de la recherche pour entrer dans celle de l’exécution assistée. En créant ce pont entre les agents IA, les systèmes de paiement et les stocks des commerçants, Google redéfinit ainsi les règles de la conversion. Pour les marques, l’enjeu n’est plus seulement d’être « vues », mais d’être « actionnables ». Cette mutation impose une rigueur absolue dans la gestion de la donnée produit. Et ça tombe bien, car LabSense aide ses clients à prendre soin de leurs données depuis déjà plus de 10 ans !
Plus que jamais, la capacité à transformer une information brute en un attribut structuré, lisible par l’IA, devient le principal levier de croissance. L’ère du commerce agentique ne fait que commencer, et ceux qui maîtriseront ce nouveau langage seront les leaders du retail de demain.
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