Décidément, l’année 2025 est riche en annonces IA ! Le 3 février dernier, OpenAI a annoncé le lancement de sa nouvelle fonctionnalité Deep Research, intégrée à ChatGPT. Cette innovation – disponible pour l’instant hors U.E. via abonnement mensuel d’environ $200 – vise à automatiser les tâches de recherche complexes en ligne, offrant aux utilisateurs des rapports détaillés en une fraction du temps habituellement nécessaire. Cette initiative intervient dans un contexte d’émulation intense où des acteurs comme DeepSeek font énormément parler d’eux. LabSense vous explique tout ce qu’il faut savoir sur Deep Research d’Open AI !

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Qu’est-ce que Deep Research ?
Deep Research est un agent de recherche autonome intégré à ChatGPT, qui analyse et synthétise des centaines de sources en ligne pour produire un rapport complet, comparable au travail d’un analyste de recherche. Alimenté par le modèle o3 d’OpenAI, il est optimisé pour la navigation web et l’analyse de données, et s’applique principalement à la recherche documentaire.
Today we are launching our next agent capable of doing work for you independently—deep research.
— OpenAI (@OpenAI) February 3, 2025
Give it a prompt and ChatGPT will find, analyze & synthesize hundreds of online sources to create a comprehensive report in tens of minutes vs what would take a human many hours. pic.twitter.com/03PPi4cdqi
Les profils ciblés par cette nouveauté
L’objectif principal de Deep Research est d’accélérer et d’automatiser la recherche d’informations, un processus qui prend souvent des heures voire des jours. Destiné aux professionnels de la recherche issus de secteurs variés (finance, sciences, politique, ingénierie) qui nécessitent des recherches précises et fiables. Deep Research est également utile pour les consommateurs exigeants recherchant des recommandations personnalisées pour des achats importants. Chaque rapport est entièrement documenté, avec des citations claires et un résumé du raisonnement suivi, facilitant ainsi la vérification des informations.
Comment fonctionne Deep Research d’Open AI ?
Deep Research repose sur des techniques avancées d’apprentissage par renforcement et de navigation autonome, ce qui lui permet d’optimiser en continu ses capacités d’analyse, garantissant ainsi des réponses toujours plus précises et adaptées aux besoins des utilisateurs. Grâce à sa capacité à parcourir, lire et interpréter des pages web, images et documents PDF, Deep Research offre des résultats précis et contextualisés.
Les points clés de son fonctionnement
- Collecte massive d’informations 📂: parcours et analyse des sites web, images et documents PDF.
- Capacité de raisonnement avancé 🧠: interprétation des données, pivotement en fonction des informations trouvées.
- Synthèse intelligente 📋: production de rapports détaillés avec citations et preuves à l’appui.
- Visualisation des données 📊: intégration de graphiques et images pour améliorer la clarté des résultats.
Et concrètement ?
Son usage est simple : rendez-vous sur ChatGPT ! Il suffit ensuite de sélectionner « Deep Research » dans le composeur de messages et d’entrer votre requête. Vous pouvez également joindre des fichiers ou des feuilles de calcul pour ajouter du contexte. Une fois lancé, un volet latéral apparaît, résumant les étapes effectuées et les sources consultées.
Le rapport final est livré directement dans la conversation, avec des images intégrées, des visualisations de données et d’autres éléments analytiques pour une meilleure compréhension. Le temps de traitement varie entre 5 et 30 minutes, selon la complexité de la requête.
Que vaut l’agent de recherche autonome Deep Research ?
Comparaison avec la concurrence
Selon Open AI, Deep Research se distinguerait nettement de ses concurrents grâce à sa capacité avancée de recherche et d’analyse en ligne. Là où des modèles comme GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet ou Gemini Advanced excellent dans la compréhension du langage et la génération de contenu, Deep Research va plus loin en intégrant un raisonnement multi-étapes et une navigation autonome sur le web.
Par rapport à DeepSeek-R1, son principal rival dans le domaine des agents de recherche, Deep Research se démarque par une approche plus robuste de la vérification des sources et une meilleure structuration des résultats. Son moteur basé sur OpenAI o3, conçu pour l’exploration et l’interprétation de données issues de multiples formats (textes, images, PDF), lui confère un avantage décisif dans les tâches nécessitant une synthèse approfondie.
Des résultats très encourageants sur les benchmarks
Les performances de Deep Research sur des benchmarks publics1 confirmeraient son avance technologique. Sur Humanity’s Last Exam, un test mesurant les capacités des IA sur des questions de niveau expert, il obtiendrait un score impressionnant de 26,6 % de précision, contre 9,4 % pour DeepSeek-R1 et 6,2 % pour Gemini Thinking. Ce résultat souligne sa capacité à traiter des problématiques complexes nécessitant de croiser de nombreuses sources d’information.
Modèle | Précision (%) |
---|---|
GPT-4o | 3,3 |
Grok-2 | 3,8 |
Claude 3.5 Sonnet | 4,3 |
Gemini Thinking | 6,2 |
OpenAi o1 | 9,1 |
DeepSeek-R1* | 9,4 |
OpenAI o3-mini (medium)* | 10,5 |
OpenAI o3-mini (high)* | 13,0 |
OpenAI Deep Research** | 26,6 |
Récapitulatif de l’évaluation sur Humanity’s Last Exam2
De plus, sur GAIA, un autre benchmark évaluant pour sa part l’aptitude des modèles à répondre à des questions en conditions réelles, Deep Research établirait un nouveau record avec une moyenne de 72,57 % de réussite sur les tâches les plus complexes, dépassant largement la précédente référence à 63,64 %. Ces évaluations illustreraient non seulement la puissance de Deep Research en matière de recherche automatisée, mais aussi sa capacité à fournir des résultats exploitables avec un haut niveau de fiabilité.
Niveau 1 | Niveau 2 | Niveau 3 | Moyenne | |
---|---|---|---|---|
SOTA précédent | 67,92 | 67,44 | 42,31 | 63,64 |
DeepResearch (pass@1) | 74,29 | 69,06 | 74,6 | 67,36 |
DeepResearch (cons@64) | 78,66 | 73,21 | 58,03 | 72,57 |
Récapitulatif de l’évaluation sur GAIA3
Limites et perspectives
Bien que prometteuse, la fonctionnalité Deep Research d’Open AI présente encore certaines limitations :
- Risque d’hallucination 💫: malgré une amélioration notable, l’IA peut encore produire des erreurs d’interprétation.
- Accès restreint ⛔: actuellement réservé aux abonnés ChatGPT Pro (≈200$/mois), avec un quota de 100 recherches par mois, avec un accès prévu pour les utilisateurs Plus et Team dans un avenir proche.
- Disponibilité limitée ❌: l’outil est encore indisponible dans l’UE ainsi qu’au Royaume-Uni et en Suisse, avec un déploiement progressif prévu dans les mois à venir.
OpenAI prévoit également d’étendre l’accès à des sources de données spécialisées, y compris des ressources internes ou sur abonnement, pour rendre les résultats encore plus robustes et personnalisés. Cependant, l’entreprise travaille déjà sur une version plus légère et abordable, qui pourrait rendre cet outil accessible à un plus large public.
L’AGI à portée de main ?
Ainsi, il ne fait aucun doute que le lancement de Deep Research d’Open AI marque une étape vers des IA toujours plus autonomes et performantes, capables d’analyser, de structurer et d’interpréter l’information avec une précision inédite. En repoussant les limites de la recherche automatisée, cet outil illustre les progrès rapides vers une Intelligence Artificielle Générale (AGI)4, capable de raisonner et d’exécuter des tâches complexes de manière quasi humaine. Si ces avancées se poursuivent, la distinction entre IA spécialisée et intelligence véritablement polyvalente pourrait bientôt s’estomper, ouvrant la voie à de nouveaux usages et à une transformation profonde de notre rapport au savoir.
Chez LabSense, nous suivons de près ces avancées qui redéfinissent le traitement et la production de contenu. Notre expertise en IA nous permet également de proposer des solutions adaptées aux besoins des entreprises en matière d’analyse et de génération automatisée de textes. Alors que des outils comme Deep Research repoussent les limites de la recherche en ligne, nous continuons à innover pour offrir à nos clients des technologies adaptées à leurs exigences, comme notre solution Allready.ai ! 🚀
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*Réalisé avec AllReady, la solution IA de LabSense
- Évaluation des performances d’un système par simulation des conditions réelles d’utilisation, à l’aide de programmes-échantillons ↩︎
- Source : Introducing deep research, Open AI, 2025.02.02 || Lien ↩︎
- Source : Introducing deep research, Open AI, 2025.02.02 || Lien ↩︎
- « L’intelligence générale artificielle (AGI) est un domaine de recherche théorique sur l’IA qui tente de créer des logiciels dotés d’une intelligence similaire à celle des humains et capables d’autodidacte », Amazon Web Services. || Lien ↩︎