Notre enquête en quelques lignes 📝
Devenez un pro sur le modèle Gemini 3 en une minute !
👉 TL;DR : Dévoilé le 18 novembre 2025, Gemini 3 serait le plus intelligent jamais conçu par Google, combinant un raisonnement de pointe, une multimodalité inégalée (texte, image, code, vidéo) et des capacités agentiques révolutionnaires. Il se classe premier sur des benchmarks cruciaux, surpassant les modèles existants. Pour les développeurs, cela signifie du codage agentique ultra-performant, tandis que le public bénéficie d’expériences IA génératives interactives dans la Recherche. Ce serait l’aube d’une nouvelle ère de l’IA. En conclusion, Gemini 3 de Google détrône techniquement ChatGPT sur plusieurs fronts, du moins pour le moment.
Difficile de le rater : depuis hier, un nouveau modèle IA est sur toutes les lèvres, et il s’agit du tant attendu Gemini 3 ! En effet, Google a dévoilé ce qu’il présente comme son modèle le plus intelligent à ce jour. Développeurs et testeurs s’accordent aussi sans mal à le désigner comme une étape significative vers l’Intelligence Artificielle Générale (IAG). Rien de moins !
Plus qu’une simple mise à jour, Gemini 3 combinerait un raisonnement de pointe, une compréhension multimodale profonde et des capacités agentiques (d’automatisation) jusqu’alors inédites. Et à chaque sortie d’envergure, LabSense est à vos côtés pour analyser ce nouveau venu depuis longtemps annoncé par ses créateurs comme le « destructeur de GPT« . Découvrez donc dans cet article notre analyse complète !
Gemini 3 : un modèle IA acclamé pour ses performances
Quelle est la différence entre Gemini 3 à Gemini 3 Pro ?
Pour commencer, il est essentiel de bien distinguer la nomenclature utilisée par Google. Gemini 3 est le nom qui désigne l’ensemble de la nouvelle génération de modèles d’IA, ou la nouvelle ère qu’ils inaugurent.
Cependant, le modèle spécifique, le plus puissant et le plus intelligent, dont nous allons détailler les performances et l’accès, est le Gemini 3 Pro. C’est le produit phare de cette série qui est déployé dès le lancement. Le mode Gemini 3 Deep Think est une autre variante, encore plus performante en raisonnement. L’ensemble de ces modèles est conçu pour offrir une puissance et une précision sans précédent. Sam Altman, le CEO d’Open AI, a d’ailleurs lui aussi félicité Google pour le niveau impressionnant de Gemini 3.
Les 4 points forts qui propulsent Gemini en haut du podium
« C’est la première étape vers un assistant général, qui ne se contente plus de vous donner des recommandations mais agit pour vous. » — Josh Woodward, VP Google Labs, via la note officielle
Un raisonnement de pointe 🧠
Tout d’abord, le cœur de cette nouvelle itération réside dans son raisonnement de pointe. Le modèle est conçu pour mieux cerner le contexte et l’intention derrière une requête, agissant comme un véritable « partenaire de réflexion » qui offre une profondeur et une nuance inédites.
Une gamme hautement sécurisée 🔒
Ensuite, Google affirme que Gemini 3 est sa génération la plus sécurisée. Elle a été testée avec la série d’évaluations la plus complète, montrant une résistance accrue aux injections de prompts et aux cyberattaques. Le déploiement du mode Deep Think est d’ailleurs retardé de quelques semaines pour davantage d’évaluations de sécurité et pour recueillir les avis des testeurs.
Une gestion multimodale au sommet 🚀
En outre, Gemini 3 serait pour l’instant le meilleur modèle au monde pour la compréhension multimodale. Il est capable de traiter et de synthétiser des informations provenant simultanément du texte, des images, du code, de l’audio, de la vidéo et même du contenu 3D.
Une fenêtre contextuelle géante 🪟
Pour finir, le modèle succède aux percées de Gemini 1 et 2, qui avaient déjà élargi la fenêtre contextuelle et posé les bases de l’agentivité. Sa capacité à traiter une fenêtre contextuelle d’un million de jetons (tokens) lui permet d’ingérer des informations massives, comme des articles universitaires ou de longues conférences vidéo, et d’en tirer des conclusions pertinentes.
Et les modèles chinois ?
Cependant, les passionnés de l’IA générative savent que les modèles chinois, tels que DeepSeek, Qwen ou même Manus, ont déjà fait valoir depuis longtemps leurs immenses fenêtres contextuelles et leur autonomie. Alors en quoi Gemini 3 se distingue-t-il vraiment de ses modèles ?
Côté technique, Gemini n’a certes pas le monopole face à ses concurrents chinois. Mais Gemini 3 est important parce qu’il n’apporte pas seulement un modèle plus grand : il combine 1M context + sparse MoE + tooling et intégration produit — c’est ce bundle qui est potentiellement « révolutionnaire » pour l’agentique à grande échelle.
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Que disent les benchmarks ? Comment Gemini 3 Pro dépasse la concurrence
Les performances de Gemini 3 Pro sur les bancs d’essai (benchmarks) de l’industrie sont éloquentes. Le modèle surpasse significativement son prédécesseur, Gemini 2.5 Pro (qui était très bien placé sur LMArena depuis six mois), et s’établit au-dessus des modèles de frontière concurrents tels que ceux d’OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) ou Mistral AI, justifiant la « course à l’armement technologique » qui a fortement marqué l’année 2025.
| Domaine de Performance | Benchmark | Score Gemini 3 Pro | Conclusion |
|---|---|---|---|
| Raisonnement Général | LMArena | 1501 Elo | Se classe en tête du classement, devançant tous les modèles concurrents. |
| Savoir de niveau Doctorat | Humanity’s Last Exam (HLE) | 37,5 % | Démontre un raisonnement supérieur pour les problèmes complexes. |
| Codage Agentique | WebDev Arena | 1487 Elo | Le meilleur score pour le codage et le « vibe coding » (davantage que GPT-4 ou autres agents). |
| Multimodalité | MMMU-Pro / Video-MMMU | 81 % / 87,6 % | Redéfinit les standards de compréhension des informations mélangées (texte/image/vidéo). |
| Exactitude Factuelle | SimpleQA Verified | 72,1 % | Fait preuve de grands progrès en matière d’exactitude factuelle, un défi majeur pour les IA génératives. |
Ces résultats confirment que Gemini 3 Pro s’est hissé à la première place et que les modèles de GPT sont désormais les poursuivants sur plusieurs indicateurs clés.
Gemini 3 Deep Think : Google pousse l’intelligence encore plus loin
Pour les problèmes encore plus complexes, Google a introduit le mode Gemini 3 Deep Think. Ce mode utilise une technique explorant des hypothèses parallèles pour une meilleure résolution, dépassant les performances du modèle Pro standard.
Quelques cas d’usage de Gemini 3 très prometteurs
L’impact le plus concret de Gemini 3 se situe dans ses cas d’usage, notamment grâce à la puissance du codage agentique et des agents autonomes.
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Le codage agentique au service des développeurs
Gemini 3 Pro excelle à transformer un concept brut en un point de départ fonctionnel en une seule étape (le fameux « vibe coding »).
- Génération de projets complets : Le modèle peut prendre une description créative et technique (ex. : « une simulation 3D photoréaliste en Voxel du Golden Gate Bridge utilisant Three.js »), créer un plan d’exécution détaillé, et générer le squelette entier du projet Web (un seul fichier
golden_gate_bridge.html) en une seule commande. - Visuel vers code : Grâce à sa compréhension multimodale, un développeur peut prendre une photo d’un croquis et la déposer dans l’outil. Gemini 3 analysera le dessin et générera le code HTML, CSS et JavaScript fonctionnel.
- Amélioration du flux de travail quotidien : Génération de commandes shell complexes en langage naturel (ex. : utiliser
git bisectsans connaître les flags), création automatique de documentation utilisateur et architecturale ou débogage complexe en orchestrant des outils (ex. : connecter Cloud Run et Snyk via des extensions Gemini CLI).
Gemini 3 transforme l’apprentissage et la recherche d’information
Pour le grand public, l’intégration de Gemini 3 dans la Recherche Google (en mode IA) introduit l’ère de l’interface utilisateur générative.
- Mises en page dynamiques : Gemini 3 crée dynamiquement la mise en page visuelle la plus pertinente pour la réponse, intégrant des tableaux, des grilles et des outils.
- Outils et simulations interactifs : pour l’apprentissage (mot-clé : Éducation), l’IA peut coder un simulateur interactif en temps réel directement dans la réponse (ex. : un calculateur de prêt hypothécaire ou une simulation de physique pour le problème à trois corps).
Vers l’automatisation totale avec l’agent Gemini
Le modèle excelle en planification à long terme (leader sur Vending-Bench 2). L’Agent Gemini, disponible pour les abonnés Ultra, est une première étape vers un assistant qui agit en votre nom, capable de gérer des processus complexes de bout en bout, comme organiser votre boîte de réception Gmail ou planifier des services locaux.
Quelques informations pratiques
Le déploiement de Gemini 3, bien que rapide, est géré de manière progressive et différenciée.
Comment accéder à Gemini 3 en France ?
Gemini 3 est déployé sur plusieurs plateformes dès le jour du lancement, mais principalement aux États-Unis dans un premier temps :
- Grand Public : Application Gemini, et mode IA de la Recherche 1.
- Développeurs : API Gemini (AI Studio), Gemini CLI (v0.16.x), et la nouvelle plateforme de développement agentique Google Antigravity.
- Entreprises : Vertex AI et Gemini Enterprise.
Important pour l’Europe : L’accès aux fonctions IA de Google intégrées aux résultats de recherche (AI Mode / AI Overviews) n’est pas encore autorisé en France et nécessite un VPN pour être testé, en raison du contexte réglementaire.
Quels sont les niveaux d’abonnement de Gemini 3 ?
C’est ici que le bât blesse. Deux fois plus cher que les versions précédentes au vu de ses performances titanesques, l’accès immédiat aux fonctionnalités les plus avancées du modèle Gemini 3 Pro est, bien évidemment, un avantage payant :
- Abonnés Google AI Ultra (275 €/mois en France) : accès immédiat à Gemini 3 Pro et à l’Agent Gemini expérimental.
- Abonnés Google AI Pro (22 €/mois en France) : accès à Gemini 3 Pro en mode IA dans la Recherche et Application Gemini, avec des limites d’utilisation plus élevées.
- Accès général : tous les autres utilisateurs peuvent rejoindre une liste d’attente.
💡 Le saviez-vous ?
Les modèles Allready, la plateforme IA de LabSense, utilisent les derniers LLM de pointe comme Gemini 3 et s’inspirent de l’agentivité. Ils peuvent vous aider à booster les performances de votre contenu, qu’il s’agisse d’annonces immobilières, d’articles ou de fiches produits. Les tester, c’est les adopter !
Avec Gemini 3, Google pose les bases du futur agentique de l’IA
Ainsi, les chiffres parlent d’eux-mêmes. Gemini 3 (la version Pro notamment) surpasse en effet la concurrence pour le moment. Le modèle a réalisé l’exploit de détrôner ceux d’Open AI sur la majorité des benchmarks cruciaux. Par la combinaison de sa puissance de raisonnement et de ses capacités agentiques, il transforme des domaines allant par exemple du codage à l’éducation. Google s’installe en leader incontesté de la course à l’Intelligence Artificielle Générale. L’ère où les modèles pouvaient simplement lire du texte et des images est révolue. L’avenir est donc aux agents capables d’agir, de planifier et d’exécuter des tâches complexes en toute autonomie.
Chez LabSense, nous sommes à la pointe de l’intégration des modèles de langage les plus performants, y compris les avancées de Google, pour la génération de contenu en masse et l’analyse de données complexes. Que vous soyez une PME ou une grande entreprise avec des millions de textes à produire ou analyser, notre expertise nous permet de vous conseiller au mieux, et de déployer la puissance de l’IA la plus récente pour vos besoins spécifiques (SEO, POI, données clients/produits par exemple).
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