Tout l’article en bref ⬇️
Découvrez en quelques lignes le bilan IA pour 2025.
👉 TL;DR : En 2025, l’IA est largement adoptée par les entreprises (78 % l’utilisent, 71 % pour l’IA générative), mais son impact réel reste limité : seulement 21 % ont transformé leurs workflows et plus de 80 % ne constatent pas d’effet tangible sur l’EBIT. La gouvernance et la qualité des contenus restent des enjeux majeurs, tandis que l’IA stimule l’évolution des métiers plutôt que la réduction d’effectifs. L’exploitation des données contextuelles et la préparation à l’IA multimodale et aux agents autonomes seront déterminantes pour tirer pleinement parti de ces technologies dans les années à venir.
L’année 2025 marque un tournant pour l’intelligence artificielle (IA) dans le monde professionnel. Les technologies génératives et analytiques se sont immiscées aussi bien dans les usages de la majorité des entreprises que ceux de la vie quotidienne, transformant progressivement la façon dont chacun cherche sur le web, produit du contenu (texte, musique, vidéo, image, code) et optimise son temps.
Pour mieux comprendre l’impact réel de l’IA en 2025, LabSense a sélectionné 7 chiffres clés issus du rapport McKinsey « The State of AI » qui illustrent l’adoption, les usages et les enjeux pour les entreprises.
Bilan IA 2025 : quels ont été les impacts de l’IA cette année ? 📊
L’IA est désormais courante dans les entreprises
Près de 90 % des organisations déclarent utiliser régulièrement l’IA dans au moins une fonction, contre 78 % l’an dernier. L’adoption est donc massive, mais la plupart des entreprises n’ont pas encore intégré l’IA à l’échelle de toute l’organisation. Seul environ un tiers des répondants ont commencé à déployer l’IA au niveau entreprise.
Pour LabSense, cela confirme que notre expertise en génération et optimisation de contenu est en phase avec une demande croissante, et que nous intervenons dans un contexte où l’IA n’est plus expérimentale, mais stratégique.
L’essor des agents autonomes
Les entreprises commencent à expérimenter avec les AI agents – systèmes capables de planifier et d’exécuter plusieurs étapes dans un workflow. 39 % disent tester ces agents, tandis que seulement 23 % déclarent avoir commencé à les déployer à l’échelle d’au moins une fonction. Dans la plupart des fonctions, moins de 10 % des entreprises ont réellement mis ces agents à l’échelle.
L’IA stimule l’innovation
Si l’impact financier global reste limité, l’IA montre des effets positifs sur l’innovation et la compétitivité. 64 % des répondants affirment que l’IA favorise l’innovation au sein de leur organisation, et près de la moitié observent une amélioration de la satisfaction client ou de la différenciation concurrentielle.
L’effet sur l’EBIT reste limité
À l’échelle de l’entreprise, ce bilan IA 2025 révèle que seulement 39 % des répondants constatent un impact sur l’EBIT1 (Earnings Before Interest and Taxes), et que la majorité de ceux-ci indiquent que cet effet représente moins de 5 % de leurs résultats. L’IA reste donc principalement un outil de création de valeur localisée et de gain qualitatif, plutôt qu’un moteur de performance financière globale.
Redesign des workflows : un facteur clé de succès
La transformation des processus internes est cruciale pour tirer un vrai bénéfice de l’IA. Parmi les entreprises les plus performantes en IA (“high performers”), 50 % prévoient de redessiner leurs workflows pour maximiser la valeur de leurs déploiements. Ces organisations voient la réinvention des processus comme un levier essentiel pour capturer des bénéfices mesurables.
Différences d’impact sur les effectifs
Les attentes sur l’effet de l’IA sur les effectifs varient : 32 % anticipent une réduction de taille des équipes, 43 % ne prévoient pas de changement, et 13 % s’attendent à une augmentation. Cela montre que l’IA transforme surtout les rôles et les compétences plutôt que de provoquer une suppression massive d’emplois.
Les entreprises performantes montrent la voie
Les entreprises qui parviennent à démarquer grâce à l’IA combinent plusieurs caractéristiques : elles intègrent l’IA dans plus de fonctions, redessinent les workflows, définissent des objectifs de croissance et d’innovation au-delà de l’efficacité, et investissent davantage dans leurs capacités IA. Par exemple, plus d’un tiers des “high performers” consacrent plus de 20 % de leur budget digital à l’IA, contre une proportion beaucoup plus faible chez les autres entreprises.
Analyse et implications pour les entreprises du secteur 🔍
Les chiffres clés du bilan IA 2025 révèlent des tendances fortes et des enjeux cruciaux pour toutes les organisations qui misent sur l’IA. Comprendre ces implications permet de mieux anticiper les opportunités et les défis à venir.
Une adoption massive, mais un impact encore limité 🚧
L’IA est désormais largement adoptée, que ce soit pour l’automatisation, la génération de texte, d’images ou la création de workflows intelligents. Cependant, seulement une minorité d’entreprises a profondément transformé ses processus internes. Cela traduit un écart entre adoption technologique et valorisation réelle de l’IA.
Les organisations doivent notamment comprendre que la simple intégration d’outils d’IA ne suffit pas. L’enjeu réside par exemple dans la capacité à redéfinir les workflows pour maximiser la valeur générée par ces technologies.
Passer de l’expérimentation à la mise à l’échelle 🛠️
Ensuite, pour transformer l’IA en véritable levier stratégique, il est essentiel de passer de projets pilotes isolés à des déploiements à grande échelle. Les entreprises les plus performantes réussissent à :
Optimiser les workflows
L’intégration de l’IA dans les flux de travail ne doit pas se limiter à l’automatisation de tâches simples. Elle doit repenser la façon dont les équipes produisent et diffusent du contenu, pour améliorer l’efficacité et réduire les frictions opérationnelles.
Exploiter les données contextuelles
Les données constituent un avantage concurrentiel majeur. Les informations issues d’open data, de points d’intérêt, de la météo ou des données clients et produits permettent de générer des contenus plus pertinents, personnalisés et adaptés aux besoins des utilisateurs finaux. Les entreprises qui savent combiner IA et données contextuelles se distinguent clairement de leurs concurrents. Ce qui tombe bien, car pour ses clients, LabSense sait le faire depuis plus de 10 ans ! 😉
Gouvernance et qualité : des enjeux cruciaux 🎯
La gouvernance de l’IA est un facteur déterminant pour sa réussite. La mise en place d’un cadre clair pour la qualité, la conformité et la traçabilité des contenus est encore trop souvent absente, limitant le potentiel réel des projets. Les organisations qui placent ces aspects au cœur de leur stratégie pourraient sécuriser leurs usages et maximiser leur retour sur investissement.
Éthique et fiabilité
Au-delà des aspects réglementaires, la responsabilité de l’IA devient également un enjeu stratégique. La fiabilité des contenus générés, la gestion des biais et la transparence des algorithmes sont des critères essentiels pour instaurer la confiance, tant en interne qu’auprès des clients. Rappelons qu’en France, selon le dernier baromètre du numérique, la méfiance envers l’IA reste élevée chez les employés.
L’IA comme levier de transformation des métiers 💼
Pour finir, contrairement aux idées reçues, l’IA ne se traduit pas encore par une suppression massive d’emplois. La majorité des entreprises prévoit peu ou pas de réduction des effectifs, mais une évolution des rôles et des compétences. Les technologies d’IA permettent surtout aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en stimulant la créativité et la réactivité. C’est aussi la mission de LabSense.
Les entreprises capables de combiner adoption massive, intégration des données, gouvernance solide et transformation des workflows sont celles qui tireront le meilleur parti de l’IA à l’avenir.
Et pour 2026‑2027 ? Anticipation 🔮
Dans son bilan IA 2025, McKinsey souligne que bien que l’adoption de l’IA soit forte, la mise à l’échelle reste faible. Les prochaines années seront donc cruciales pour passer du potentiel à l’impact réel.
Quelques tendances à surveiller 🔬
- Agentic AI / agents autonomes : des systèmes capables de prendre des décisions et d’exécuter des tâches de manière autonome.
- Intégration multimodale : texte, image, vidéo, audio et code seront combinés dans les workflows business pour plus de richesse et de personnalisation.
- Renforcement de la gouvernance et de l’éthique : les entreprises devront se conformer à des standards plus stricts sur la qualité et la responsabilité de l’IA.
- Cas d’usage massifs : contenu généré à grande échelle, personnalisation 1‑to‑1 et automatisation complète des processus de contenu.
Pour LabSense, cette période sera aussi l’occasion de consolider sa position de partenaire de montée en maturité IA, offrant à la fois expertise technique et accompagnement stratégique.
Faire le bilan d’hier pour se projeter dans l’IA de demain
En 2025, l’intelligence artificielle s’impose comme un moteur d’innovation et de transformation dans les entreprises, mais elle continue de poser des questions stratégiques et opérationnelles importantes. En outre, au-delà de l’adoption et des performances immédiates, c’est la capacité des organisations à anticiper, structurer et exploiter ces technologies qui déterminera leur succès à long terme. Alors que l’IA multimodale et les agents autonomes commencent à se profiler, les prochains mois seront cruciaux pour observer comment les entreprises s’adaptent et se préparent à ces évolutions.
➡️ Restez connectés : après ce bilan IA 2025, à la fin de l’année, nous publierons également un article complet explorant les tendances clés à surveiller en 2026 !
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- Désigne le résultat d’exploitation d’une entreprise, c’est-à-dire son bénéfice avant déduction des intérêts et des impôts. En clair, c’est un indicateur clé pour mesurer la rentabilité opérationnelle d’une activité. ↩︎
