L’IA au service du e-commerce

L’IA au service du e-commerce

À l’heure où la concurrence est de plus en plus rude, l’IA mise au service du e-commerce est une alliée précieuse ! Pour cause, elle permet d’optimiser de façon très efficace les sites ! Elle les rend non seulement plus lisibles pour les internautes, mais encore pour les algorithmes des moteurs de recherche.


L’IA au service de la lisibilité du site e-commerce

Aujourd’hui, les marketplaces sont devenues incontournables. Tout le monde s’essaye au e-commerce ! De nombreuses opportunités se créent…Mais la concurrence fait rage ! Aussi, ne suffit-il t plus de proposer un grand nombre de produits, ni des fiches produits efficaces. Si ces éléments sont bien indispensables, la lisibilité du site de e-commerce l’est tout autant. Elle l’est à la fois pour les utilisateurs et pour les navigateurs. Plus le crawm du site par les navigateurs est facile, plus mieux référencées seront les pages. Grâce à l’IA, les e-commerçants ont la possibilité de se démarquer. Elle permet en l’occurrence d’’indexer des références en gros volume et de les rendre accessibles.


La catégorisation intelligente au service du e-commerce

Comment s’assurer que toutes les références proposées soient accessibles ? Le prérequis est une catégorisation « intelligente » des produits proposés. Néanmoins, une telle catégorisation n’est pas aisée, surtout lorsque les références se multiplient. Ainsi, il faut disposer les données associées à chaque produit et les organiser pour ensuite créer une catégorisation adéquate. La catégorisation mettra en valeur le catalogue proposé. Ce processus est très long s’il est fait manuellement, même si il y a peu de références à traiter. L’IA permet d’automatiser le traitement des données de manière intelligente. Les logiciels intelligents de text mining extraient, analysent et classent de grands ensembles de données.On peut donc très rapidement catégoriser un site de manière optimale, et, a fortiori mieux adapter le contenu de ses fiches produits.


catégorisation

Exemple de catégorisation pour le site Amazon


A chaque nouvelle intégration de référence, la même organisation doit être conservée. Sans quoi, l’organisation du site sera chamboulée. La catégorisation, si indispensable à l’expérience utilisateur, deviendra inefficace. Dès lors, gardez-vous bien de copier coller le catalogue produit d’un fournisseur dans votre structure de site ! Recourez plutôt à l’IA. Elle automatisera  le traitement des data produits entrantes et permettra ainsi de systématiser leur organisation. Objectif : assurer une catégorisation pour convertir !


Le facettage pour une expérience d’achat réussie

Les navigateurs « crawlent » mieux  le site bien organisé. Rappelons que crawler est un anglicisme qui signifie « se déplacer et scanner pour un navigateur ». Résultat ? Le site est mieux référencé et plus agréable à utiliser pour les internautes. Ensuite, comment optimiser l’expérience utilisateur et convertir un maximum de visites en achats ? Travailler sa navigation à facettes est la clé. La navigation à facettes est également appelée navigation par filtres ou recherche à facettes. Un filtre étant égale à une facette. Après la catégorisation on passe ensuite à la sous-catégorisation, etc.En cela, l’IA aide donc à définir plus précisément l’arborescence de son site.

Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de trier et classer les produits selon les critères choisis. Les critères varient en fonction du type de produits proposés. S’ ils sont correctement définis et liés aux produits correspondants, ils permettent d’améliorer significativement l’expérience utilisateur et d’augmenter le taux de conversion. Malgré tout, prudence est de mise car une navigation à facettes mal conçue peut augmenter le taux de duplicate content. Cela peut peut donc pénaliser le référencement naturel de votre site.


L’IA au service de la génération automatique de pages produits

Comment mettre au point un facettage efficace ? Indexez, en premier lieu, les produits de manière intelligente. C’est là que l’IA entre en jeu. Une fois les data produits traitées et organisées (par un logiciel intelligent de text mining), il est possible de mettre en place une navigation à facettes. Elle optimise alors l’expérience utilisateur et améliore le référencement des pages du site.


facettes

Exemple de facettage sur le site Amazon


De fait, l’IA permet une meilleure catégorisation et sous-catégorisation d’un site internet. Grâce à des filtres spécifiques, la navigation des internautes sera simplifiée. Elle améliore par ce biais la visibilité des produits et in fine le taux de conversion. Quel autre usage pour ces filtres ? Ils peuvent également être utilisés pour générer automatiquement de nouvelles pages produits, sur des critères bien précis. À partir de données et de mots clés spécifiques, l’IA va générer un titre produit et une URL pour la page.


Création d'une URL à partir de données

Création d’une URL à partir de données


5 secondes pour retenir ce que l’IA apporte au e-commerce

l’IA au service du e-commerce c’est :

  • Améliorer son SEO grâce  à la catégorisation et au facettage
  • Augmenter son taux de conversion grâce à une meilleure expérience utilisateur
  • Générer automatiquement ses pages produits
  • Maîtriser son taux de duplicate

Si vous êtes intéressés, n’hésitez pas à nous contacter pour une démonstration. Nous serons ravis de mettre nos solutions au service du développement de votre activité !



Posted on 7 mars 2019 in Dig It, Lab-Sense

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